Η Σχολή Πληροφορικής και Νέων Τεχνολογιών προσφέρει ένα πρωτοποριακό προπτυχιακό πρόγραμμα στην Πληροφορική με ειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων.
Το BSc (Hons) Computing (Data Science) προσφέρεται σε συνεργασία με το University of Essex.
Το προπτυχιακό στην Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science) είναι ένα πρόγραμμα υψηλού επιπέδου σχεδιασμένο με βάση την τεχνογνωσία του συνεργαζόμενου Πανεπιστημίου στην πληροφορική και τις απαιτήσεις της ελληνικής και διεθνούς αγοράς εργασίας.
Κατά το 1ο έτος σπουδών οι φοιτητές παρακολουθούν κοινά μαθήματα “κορμού” με τους φοιτητές των κατευθύνσεων Ανάπτυξη Λογισμικού (Software Development) και Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence). Τότε αναπτύσσουν τις βασικές δεξιότητες στην ανάπτυξη προϊόντων και εφαρμογών Λογισμικού, στον προγραμματισμό, στην ανάλυση και σχεδιασμό συστημάτων, στη διαχείριση Βάσεων Δεδομένων, καθώς και στην ανάπτυξη διαδικτυακών εφαρμογών και σε εμπορικές και οικονομικές δραστηριότητες στο Διαδίκτυο.
Στο 2ο και το 3ο έτος παρακολουθούν μαθήματα “κορμού” και μαθήματα της κατεύθυνσης “Επιστήμη Δεδομένων” και εστιάζουν στις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση, την επεξεργασία, την ανάλυση και την αξιοποίηση Big Data από επιχειρήσεις και οργανισμούς.
Εξειδικεύονται στις γλώσσα ΝοSQL, στην Python και στη C++ και εργάζονται εκτεταμένα πάνω στις Βάσεις Δεδομένων και στα Μεγάλα Δεδομένα.
Παράλληλα, γνωρίζουν αντικείμενα υψηλής τεχνογνωσίας όπως ο αντικειμενοστραφής προγραμματισμός, η αρχιτεκτονική των πληροφοριακών συστημάτων και η ανάπτυξη εφαρμογών για κινητές συσκευές (mobile apps) και για το διαδίκτυο (web apps).
- Πρόγραμμα σπουδών σε ένα αντικείμενο αιχμής που καλύπτει τις νέες εξελίξεις στον χώρο των Δεδομένων.
- Ευελιξία στην επιλογή κατεύθυνσης μετά την ολοκλήρωση του 1ου έτους φοίτησης.
- Η Σχολή Πληροφορικής και Νέων Τεχνολογιών είναι μέλος του Oracle Academy: οι φοιτητές έχουν πρόσβαση σε μια τεράστια δεξαμενή γνώσης και τη δυνατότητα να αποκτήσουν επαγγελματικές πιστοποιήσεις με μεγάλη ζήτηση.
- Σύγχρονα εξοπλισμένα εργαστήρια Πληροφορικής.
- Δικτύωση με εταιρείες πληροφορικής και πολύ υψηλά ποσοστά απασχολησιμότητας τελειοφοίτων και αποφοίτων του προγράμματος.
- Γνωστικά αντικείμενα που εστιάζουν σε βασικές και προηγμένες γνώσεις σε όλους τους τομείς της Πληροφορικής επιστήμης.
- Διαλέξεις, projects, ομιλίες, workshops σε ένα πολύ δυναμικό εκπαιδευτικό περιβάλλον.
- Οι κάτοχοι του τίτλου BSc (Hons) Computing (Data Science) έχουν τη δυνατότητα να γίνουν μέλη της Βρετανικής Εταιρείας Πληροφορικής (British Computing Society-BCS) και να αποκτήσουν πρόσβαση σε εξειδικευμένες επαγγελματικές πιστοποιήσεις διεθνούς αναγνώρισης και εμβέλειας.
- Το προπτυχιακό πρόγραμμα προσφέρονται σε Αθήνα, Πειραιά, Λάρισα και Θεσσαλονίκη.
- Δυνατότητα έρευνας στο BioSensors SmartLab, το state-of-the-art Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Κολλεγίου.
Το BSc (Hons) Computing (Data Science) είναι ένα πλήρες ακαδημαϊκό πρόγραμμα διάρκειας τριών ετών που εξειδικεύει τους φοιτητές πληροφορικής στην Επιστήμη των Δεδομένων.
Τα μαθήματα καλύπτουν όλο το φάσμα των σύγχρονων προσεγγίσεων στην Επιστήμη των Δεδομένων, ενώ οι σπουδές περιλαμβάνουν προσωπικά και ομαδικά projects επαγγελματικών προδιαγραφών.
- Επαγγελματικά Θέματα στην Πληροφορική (The Computing Profession).
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό (Introduction to Programming).
- Ανάλυση και Σχεδιασμός Συστημάτων (Systems Analysis and Design).
- Ψηφιακά Συστήματα και Αρχιτεκτονική Υπολογιστών (Digital Systems and Computer Architecture).
- Ανάπτυξη Εφαρμογών (Application Development).
- Εισαγωγή στην Ανάπτυξη Διαδικτυακών Εφαρμογών (Introduction to Web Development).
Μαθήματα κορμού για όλες τις κατευθύνσεις
- Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός (Object-Oriented Programming).
- Ανάπτυξη Εφαρμογών Βάσεων Δεδομένων (Database Development).
- Ανάπτυξη Διαδικτυακών Εφαρμογών (Web Application Programming).
- Δίκτυα Υπολογιστών και Ασφάλεια (Computer Networks and Security).
Μαθήματα κατεύθυνσης στην Επιστήμη των Δεδομένων
- Python για την Επιστήμη των Δεδομένων (Python for Data Science).
- Μεγάλα Δεδομένα και Επιστήμη των Δεδομένων (Big Data and Data Science).
Μαθήματα κορμού για όλες τις κατευθύνσεις
- Πτυχιακή Εργασία (Dissertation Project).
- Προηγμένα θέματα στον Προγραμματισμό (Advanced Programming).
- Προηγμένα θέματα στις Βάσεις Δεδομένων (Advanced Databases).
Μαθήματα κατεύθυνσης στην Επιστήμη των Δεδομένων
- C++ και Επιστήμη των Δεδομένων (C++ for Data Science).
- NoSQL Βάσεις Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα (NoSQL Databases and Big Data).
Η κατεύθυνση Επιστήμης των Δεδομένων παρέχει ειδικές δεξιότητες για χειρισμό μεγάλου όγκου δεδομένων. Οι απόφοιτοι θα αποκτήσουν ικανότητες ανάλυσης δεδομένων και προγραμματισμού.