Το Aegean College και η Σχολή Πληροφορικής προσφέρουν ένα πρωτοποριακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc Artificial Intelligence) με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων (Data Analysis) σε συνεργασία με το University of Essex.

Logo University of Essex

Το μεταπτυχιακό MSc in Artificial Intelligence (Data Analytics) προσφέρει όλες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες που χρειάζεται ένας Data Analyst, όπως η ανάλυση και η αξιοποίηση δεδομένων, η μηχανική μάθηση, η στατιστική ανάλυση και τα μοντέλα λήψης αποφάσεων.

Πλήρως ευθυγραμμισμένο με τις σύγχρονες εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Επιστήμη των Δεδομένων είναι σχεδιασμένο να δημιουργεί στελέχη ικανά να διαχειριστούν, να συνδυάσουν, να αξιολογήσουν και να αναλύσουν τα ουσιώδη δεδομένα.

Οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να επιλέξουν μια από τις εξής κατευθύνσεις:

  • Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα προσφέρεται σε συνεργασία με το University of Essex, #56o στην κατάταξη των Πανεπιστημίων διεθνώς.
  • Ανταποκρίνεται στις αυξανόμενες ανάγκες της αγοράς για εργαζόμενους καταρτισμένους στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • Προσφέρει εις βάθος γνώση στα Δεδομένα και αναδεικνύει την αξία τους σε επιχειρησιακό και οικονομικό επίπεδο ως εργαλεία για τη λήψη αποφάσεων.
  • Σχεδιασμένο με τρόπο ώστε να ανταποκρίνεται στις ανάγκες διαφόρων κλάδων οικονομικής δραστηριότητας.
  • Τα μαθήματα προσφέρονται σε Αθήνα, Πειραιά, Λάρισα και Θεσσαλονίκη.
  • Δυνατότητα έρευνας στο BioSensors SmartLab, το state-of-the-art Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Κολλεγίου.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc Artificial Intelligence (Data Analytics) διακρίνεται σε τρεις φάσεις και περιλαμβάνει οκτώ στάδια που αντιστοιχούν σε συνολικά 180 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS).

  • Βάσεις Δεδομένων και SQL (Databases and SQL).
  • Δεδομένα, Πιθανότητες και Στατιστική (Data, Probability and Statistics).
  • Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (Intro to AI and Machine Learning).
  • Εργαλεία Επιχειρησιακής Νοημοσύνης Ι (Business Intelligence Tools Ι).

  • Εργαλεία Επιχειρησιακής Νοημοσύνης ΙΙ (Business Intelligence Tools ΙΙ).
  • Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analysis).
  • Βελτιστοποίηση Μοντέλων (Model Optimisation).
  • Η Ηθική στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Ethics).

  • Επαγγελματική Πρακτική και Μεθοδολογία Έρευνας (Professional Practice and Research Methodology).
  • Μεταπτυχιακή Εργασία (Postgraduate Dissertation).

Το Κολλέγιο διαθέτει σύγχρονα εργαστήρια Ηλεκτρονικών Υπολογιστών, βιβλιοθήκη, αναγνωστήριο και αίθουσες διδασκαλίας που καλύπτουν τις ανάγκες των φοιτητών και του ακαδημαϊκού προσωπικού σε Αθήνα, Πειραιά, Λάρισα και Θεσσαλονίκη.

Επίσης, περιλαμβάνει το BioSensors SmartLab ένα πρωτοποριακό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που διαθέτει μεταξύ άλλων λογισμικών και εργαλείων, τεχνολογία καταγραφής οφθαλμικών κινήσεων (Eye Tracking) και ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG).

Κυριάκος Σκουλαρίκης Aegean College
Κυριάκος Σκουλαρίκης Aegean College

Κυριάκος Σκουλαρίκης

Programme Leader
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
Θανάσης Χασάπης
Θανάσης Χασάπης

Αθανάσιος Χασάπης

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
Γιάννης Γιαλαμάς Aegean College
Γιάννης Γιαλαμάς Aegean College

Γιάννης Γιαλαμάς

Lecturer
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ

Πέτρος Περιμένης

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ

Ισίδωρος Μουλάς

MSc (c), Lecturer, Υποψήφιος διδάκτορας PhD
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
Καλαμάρας Δημήτριος
Καλαμάρας Δημήτριος

Δρ. Δημήτριος Καλαμάρας

Διδάκτωρ Κοινωνικής Στατιστικής
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
Ελένη Λευκοπούλου - Aegean College
Ελένη Λευκοπούλου - Aegean College

Ελένη Λευκοπούλου

MSc, Lecturer
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ

Δρ. Φανή Νασίκα

Λογοθεραπεύτρια, PhD
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ

Οι φοιτητές των προγραμμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης με κατεύθυνση τα Data Analytics έχουν μπροστά τους ένα ευρύ φάσμα ευκαιριών, καθώς ο κλάδος συνεχίζει να εξελίσσεται. Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο με τρόπο ώστε να ανοίγει προοπτικές επαγγελματικής σταδιοδρομίας σε διάφορους κλάδους με έμφαση τον κλάδο της Πληροφορικής και των Επιχειρήσεων.

Τέλος, οι απόφοιτοι του προγράμματος θα έχουν τη δυνατότητα να αποκτήσουν υψηλή εξειδίκευση στις τρεις κορυφαίες εφαρμογές Tableau, QlikView και Power Bi, οι οποίες έχουν μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας.