Το Aegean College προσφέρει προπτυχιακές σπουδές στα Υπολογιστικά Μαθηματικά σε συνεργασία με το University of Essex, το κορυφαίο βρετανικό Πανεπιστήμιο στην Ελλάδα. Πρόκειται για ένα τετραετές πρόγραμμα σπουδών, που οδηγεί στον τίτλο BSc (Hons) Mathematics με κατεύθυνση τα Υπολογιστικά Μαθηματικά.
Τα Υπολογιστικά Μαθηματικά είναι ένας τομέας των Μαθηματικών που επικεντρώνεται στη μαθηματική έρευνα και εφαρμογή στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών.
Οι φοιτητές θα αναπτύξουν ικανότητες στην αριθμητική ανάλυση και τις υπολογιστικές τεχνικές. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος θα είναι σε θέση να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να αξιολογούν αλγόριθμους για την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων.
Στο τέταρτο έτος, μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε τέσσερις εξειδικεύσεις:
- Είναι το μοναδικό κολλέγιο στην Ελλάδα που προσφέρει αναγνωρισμένο τίτλο σπουδών στα Μαθηματικά.
- Πτυχίο από το University of Essex, #56 μεταξύ 1.591 πανεπιστημίων στην παγκόσμια κατάταξη Times Higher Education (THE) Impact Rankings.
- Σύγχρονες εργαστηριακές εγκαταστάσεις.
- Πρόγραμμα διδασκαλίας από διακεκριμένους μαθηματικούς και επαγγελματίες.
- Εξειδίκευση σε τέσσερις κατευθύνσεις προσαρμοσμένες στις ανάγκες της αγοράς εργασίας.
- Ευκαιρίες διασύνδεσης των φοιτητών με την αγορά εργασίας.
- Το προπτυχιακό πρόγραμμα προσφέρεται σε Αθήνα και Θεσσαλονίκη.
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει κοινά μαθήματα κατά τα πρώτα τρία έτη. Στο 4ο έτος οι τελειόφοιτοι καλούνται να επιλέξουν ανάμεσα σε τέσσερις εξειδικεύσεις.
Φθινοπωρινό Εξάμηνο
- Βασικά Στοιχεία Μαθηματικών (Fundamental Concepts of Mathematics).
- Λογισμός 1 (Calculus 1 ).
- Γραμμική Άλγεβρα 1 (Linear Algebra 1).
- Θεωρία Αριθμών (Number Theory).
Εαρινό Εξάμηνο
- Λογισμός 2 (Calculus 2).
- Γραμμική Άλγεβρα 2 (Linear Algebra 2).
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό (Introduction to Programming).
- Αναλυτική Γεωμετρία και Μιγαδικοί (Complex Analysis with Analytic Geometry).
Φθινοπωρινό Εξάμηνο
- Διαφορικές Εξισώσεις (Differential Equations).
- Επικοινωνώντας τα Μαθηματικά (Communicating Mathematics).
- Πιθανότητες (Probabilities).
- Εισαγωγή στην Πληροφορική (Introduction to Computer Science).
Εαρινό Εξάμηνο
- Πραγματική Ανάλυση και Βασική Τοπολογία (Real Analysis and Basic Topology).
- Στατιστική (Statistics).
- Βελτιστοποίηση (Optimisation).
- Μαθηματική Μοντελοποίηση (Mathematical Modelling).
Φθινοπωρινό Εξάμηνο
- Εισαγωγή στα Οικονομικά (Introduction to Economics).
- Ιστορία , Εκπαίδευση και Φιλοσοφία των Μαθηματικών (Introduction to Mathematics History, Philosophy and Education).
- Αφηρημένη Άλγεβρα (Abstract Algebra).
- Εφαρμοσμένη Ανάλυση (Applied Analysis).
Εαρινό Εξάμηνο
- Διαφορική Γεωμετρία (Differential Geometry).
- Προχωρημένη Μιγαδική Ανάλυση (Advanced Complex Analysis).
- Εισαγωγή στη Μαθηματική Φυσική (Introduction to Mathematical Physics).
- Αριθμητικές Μέθοδοι (Numerical Methods).
Μαθήματα Κορμού
- Ερευνητικές Μέθοδοι στα Μαθηματικά (Research Methods in Mathematics).
- Ερευνητικό Πρότζεκτ στα Μαθηματικά (Research Project in Mathematics).
Μαθήματα Κατεύθυνσης
- Διακριτά Μαθηματικά (Discrete Mathematics).
- Θεωρία Γραφημάτων (Graph Theory).
- Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι (Data Structures and Algorithms).
- Προχωρημένες Αριθμητικές Μέθοδοι (Advanced Numerical Methods).
Οι κτιριακές εγκαταστάσεις του Aegean College σε Αθήνα, Πειραιά, Λάρισα και Θεσσαλονίκη έχουν σχεδιαστεί βάση υψηλών προδιαγραφών αρχιτεκτονικής και περιλαμβάνουν εργαστήρια υπολογιστών, βιβλιοθήκες και αίθουσες διδασκαλίας που πληρούν τις ανάγκες των φοιτητών και του ακαδημαϊκού προσωπικού.
Οι φοιτητές έχουν πρόσβαση στο BioSensors SmartLab, ένα καινοτόμο εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει μια πληθώρα λογισμικών και εργαλείων, καθώς και τεχνολογίες όπως η καταγραφή οφθαλμικών κινήσεων (Eye Tracking) και ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG).
Η ζήτηση για μαθηματικούς αυξάνεται παγκοσμίως και όλες οι προβλέψεις δείχνουν ότι η τάση αυτή θα συνεχιστεί στο άμεσο μέλλον. Στην Ελλάδα, οι απόφοιτοι προγραμμάτων Μαθηματικών έχουν σταθερά υψηλότερα ποσοστά απασχόλησης συγκριτικά με άλλους αποφοίτους. Μπορούν να εργαστούν:
- Στο δημόσιο και ιδιωτικό τομέα.
- Στο τομέα των big data και της ανάλυσης δεδομένων.
- Στο τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ).
- Στη δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση.