Το Aegean College προσφέρει ένα πρωτοποριακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη ΜSc Artificial Intelligence (Healthcare) σε συνεργασία με το University of Essex.
Το μεταπτυχιακό MSc in Artificial Intelligence (Healthcare) προσφέρει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση των αρχών και των τεχνικών της Τεχνητής Νοημοσύνης, ώστε οι φοιτητές να αναπτύξουν σύνθετες τεχνικές δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
Επίσης, τους εξοπλίζει με πρακτική εμπειρία σε έργα βασισμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.
Οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα να επιλέξουν μια από τις εξής κατευθύνσεις:
- MSc in Artificial Intelligence (Data Analytics).
- MSc Artificial Intelligence (Machine Learning).
- ΜSc Artificial Intelligence (Healthcare).
- MSc Artificial Intelligence (Future Governance).
- Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα προσφέρεται σε συνεργασία με το University of Essex, #56o στην κατάταξη των Πανεπιστημίων διεθνώς.
- Ανταποκρίνεται στις αυξανόμενες ανάγκες της αγοράς για εργαζόμενους καταρτισμένους στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Προσφέρεται σε συνεργασία με ένα από τα κορυφαία βρετανικά πανεπιστήμια στον τομέα της Τεχνολογίας.
- Σχεδιασμένο να ανταποκρίνεται στις ανάγκες διαφόρων κλάδων οικονομικής δραστηριότητας.
-
Προσφέρει εις βάθος γνώσεις που χρησιμεύουν ως εργαλείο για τη λήψη αποφάσεων σε επιχειρησιακό και οικονομικό επίπεδο.
- Τα μαθήματα προσφέρονται σε Αθήνα, Πειραιά, Λάρισα και Θεσσαλονίκη.
- Δυνατότητα έρευνας στο BioSensors SmartLab, το state-of-the-art Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης του Κολλεγίου.
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc in Artificial Intelligence (Healthcare) διακρίνεται σε τρεις φάσεις και περιλαμβάνει οκτώ στάδια που αντιστοιχούν σε συνολικά 180 Πιστωτικές Μονάδες (ECTS).
- Βάσεις Δεδομένων και SQL (Databases and SQL).
- Δεδομένα, Πιθανότητες και Στατιστική (Data, Probability and Statistics).
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση (Intro to AI and Machine Learning).
- Βιοστατιστική (Biostatistics).
- Βελτιστοποίηση Μοντέλων για την Υγεία (Health Optimisation).
- Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων για την Υγεία (Big Data for Health).
- Βελτιστοποίηση Μοντέλων (Model Optimisation).
- Η Ηθική στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Ethics).
- Επαγγελματική Πρακτική και Μεθοδολογία Έρευνας (Professional Practice and Research Methodology).
- Μεταπτυχιακή Εργασία (Postgraduate Dissertation).
Πέτρος Περιμένης
Δρ. Φανή Νασίκα
Το πρόγραμμα είναι σχεδιασμένο ώστε να ανοίγει προοπτικές επαγγελματικής σταδιοδρομίας σε διάφορους κλάδους της Υγείας και Τεχνολογίας.
Συγκεκριμένα, οι απόφοιτοι μπορούν να εργαστούν σε:
- Βιοτεχνολογία και φαρμακευτική βιομηχανία.
- Νοσοκομεία, κλινικές.
- Οργανισμούς ιατρικής έρευνας.
- Βιομηχανία ανάπτυξης και βελτίωσης ιατρικών συσκευών.